08:30 - 08:45 Uhr | Auditorium | Vortrag

Längst sprechen wir nicht mehr nur von „BI“ – unsere Welt ist durch und durch datengesteuert und nimmt als solche gehörig an Fahrt auf. Der heutige Tag steht sinnbildlich dafür: Nie zuvor hatten wir so viele Teilnehmer:innen, so viele interessierte Unternehmen und Partner, eine so vielfältige Bandbreite an Themen und Branchen. Erfreulich? Ja. Verwunderlich? Eher nicht, schließlich hat sich Data Analytics zu einem der wesentlichen Wettbewerbsfaktoren in allen Märkten entwickelt. Für uns hat der World of Data vor diesem Hintergrund eine ganz besondere Bedeutung, denn wir sind uns sicher: Dem Erfahrungs- und Wissensaustausch kommt bereits heute, mehr aber noch in Zukunft eine immense Bedeutung zu. Netzwerke sind die Zusammenarbeitsform erfolgreicher Unternehmen von morgen.

08:45 - 09:30 Uhr | Auditorium | Keynote

Der Hype ist vorbei, die Umsetzung kommt mit atemberaubender Geschwindigkeit auf die Firmen zu. AI setzt sich immer stärker im Alltag durch: Übersetzungsprogramme, lustige Fotofilter auf dem Handy oder Fahrassistenzen im Auto. Nun steht der grosse Durchbruch in der produzierenden Industrie an. Perfekte Qualität und immer höhere Effizienz treiben Schweizer Firmen. Viele Betriebe haben begonnen Daten von Maschinen und Prüfgeräten zu speichern. Oft lokal auf verschiedenen Computern in unterschiedlichen Formaten und Tabellen. Fallende Preise und die einfache Handhabung von IoT-Gateways ermöglichen die Anbindung an die Cloud. Die Daten verweilen nicht länger in verteilten Silos, sondern werden entlang gesamter Wertschöpfungsketten und standortübergreifend aggregiert. Doch was nun? Wie kann ich einen echten Wettbewerbsvorteil aus den Daten ziehen ohne bloss einen gigantischen Datenmüllberg anzuhäufen? Mit neuen Konzepten wie Predictive Quality stehen ganzheitliche Lösungsansätze zur Verfügung, welche auch eine direkte Wertschätzung mitbringen. Doch trotz einem Jahrzehnt Hype von künstlichen neuronalen Netzwerken ist bisher wenig effektiv bei der Industrie angekommen. Philipp Schmid analysiert im Referat, wo die Technologie heute steht, er weist auf Stolpersteine hin und zeigt anhand von konkreten Beispielen das enorme Potential von AI in der Industrie.

10:15 - 10:45 Uhr | Auditorium | Vortrag

Berge voller Excel Ausdrucke, Ordner voller Slides und die panische Suche nach der richtigen Zahl. Was noch immer zum Alltag vieler (Finanz-)Abteilungen gehört muss eigentlich gar nicht mehr sein. Digital tools schaffen Transparenz, sparen Zeit und fördern die Produktivität – weil Mitarbeiter sich auf das wesentliche konzentrieren können anstatt bis spät abends „number crunching“ zu betreiben. Was dabei wichtig ist, warum viele Firmen trotzdem zurückschrecken und wie AI bei der Budgetplanung helfen kann – das sind die Themen dieses Vortrags.

10:15 - 10:45 Uhr | Creative Room 1 | Vortrag

Um erfolgreich den Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen zu beschreiten, müssen einige Voraussetzungen geschaffen werden. Sandra Hürlimann zeigt, wie anhand einer dedizierten Strategie und dem Einbezug der Fachbereiche erfolgreiche Use Cases umgesetzt werden konnten und so die breite Akzeptanz bei Helvetia für Data & Analytics Themen gefördert wurde. Weitere Schlüsselfaktoren wie bspw. das Up-Skilling der Mitarbeiter werden ebenfalls beleuchtet.

10:15 - 10:45 Uhr | Creative Room 2 | Vortrag

KNF migriert das Lifetime Testing in die Azure Cloud und nutzt den Azure IoT Stack um die Grundlagen für zukünftige Geschäftsmodell rund um IoT und Big Data zu schaffen.

10:55 - 11:25 Uhr | Auditorium | Vortrag

Die Anlagen der Emmi Produktionsstandorte sind historisch gewachsen und zum Teil über 30 Jahre alt. Dementsprechend heterogen ist die Emmi Operational Technology Landschaft. Die Produktionsanlagen produzieren nicht nur leckere Produkte, sondern auch grosse Datenmengen, von denen Viele bis anhin nicht genutzt werden. 

Wir, die Kollegen:innen aus der Emmi IT, haben uns gefragt, wie wir diese wertvollen Datenströme besser nutzen können und haben eine neue technische Plattform entwickelt.
Diese Plattform erlaubt es, die Datenquellen ohne Veränderungen anzuzapfen und die Daten in nahezu Echtzeit zur Verfügung zu stellen.

Das Ergebnis nach mehreren Jahre Einsatz könnte besser nicht sein. Nicht nur kann die Produktion bei Fehlern schneller reagieren, sondern auch die Planung wird verbessert. Heute nutzen neben der Produktion noch viele weitere Fachbereiche diese Plattform für ihre Prozesse.

Dieser Vortrag ist eine absichtlich nicht technische Präsentation über einen wichtigen Transformations-Prozess bei der Emmi.
 

10:55 - 11:25 Uhr | Creative Room 1 | Vortrag

Swisscom unternimmt einen großen Schritt nach dem anderen, um ein datengesteuertes Unternehmen zu werden. Der Ansatz ist dabei immer geschäftsorientiert: Wie setzen wir daten- und KI-gesteuerte Lösungen ein, die es dem Unternehmen ermöglichen, die besten Entscheidungen zu treffen, um unseren Kunden ein großartiges Erlebnis zu bieten.

Unser Weg mit Data Mesh ist nicht anders. Gemeinsam mit dem Unternehmen haben wir die aktuellen Herausforderungen bei der raschen Umwandlung von Daten in Informationen und Erkenntnisse untersucht und dabei einen entscheidenden Blick auf Datenmanagement und Governance geworfen. 

Ich lade Dich herzlich zu dieser Session ein, um zu erfahren, wie wir die Transformation von Daten in Datenprodukte bewältiigen, wie wir die gemeinsame Entwicklung von Datenerzeugern und -konsumenten fördern können und was erforderlich ist, um das richtige Gleichgewicht zwischen zentraler Governance und dezentraler Verantwortlichkeit für die Implementierung zu schaffen.

10:55 - 11:25 Uhr | Creative Room 2 | Vortrag

11:00 - 13:00 Uhr | Boardroom | Masterclass

Kommt Dir DAS in Deiner Organisation bekannt vor:
Es wird eine enorme Anstrengung unternommen, um so viele Daten wie möglich in einen analysereifen Zustand zu integrieren. Der Fokus liegt auf Genauigkeit, Governance, Herkunftsnachweis und Nachvollziehbarkeit. Die Gesamtqualität ist sehr hoch.
Nur ein Bruchteil dieser Daten wird tatsächlich für Berichte und Dashboards verwendet. Oft werden sie aus dem Data Lake/Warehouse in einen BI-Server oder einen SaaS-Dienst verschoben, was dazu führt, dass Ihr analytischer Datenspeicher zu einem überaus teuren USB-Stick wird. Der Herkunftsnachweis und die Nachvollziehbarkeit werden möglicherweise durch ein Datenkatalogprojekt behandelt oder auch nicht.
Trotz aller Bemühungen erkennt das Unternehmen Lücken in den Daten und versucht aufgrund des Rückstands bei Änderungsanfragen, diese Lücken mit MS Excel "zu beheben". Governance, Herkunftsnachweis und Nachvollziehbarkeit verstecken sich weinend unter der Treppe.
Die Excel-Arbeitsmappe wird mehrmals per E-Mail hin und her geschickt, bis sie schliesslich beim Entscheidungsträger landet. Ob diese Tabelle überhaupt etwas mit den ursprünglichen Daten zu tun hat, spielt dabei keine Rolle, und das gute alte Bauchgefühl betritt die Bühne.

Pyramid Analytics bietet einen Ansatz, um diesen Workflow von Anfang bis Ende zu verbessern. Mehr der verfügbaren Daten werden genutzt, da der Zugriff erleichtert wird. Dashboards und Berichte analysieren die Daten direkt im analytischen Datenspeicher und maximieren so die Nutzung der Investitionen. Tabulate und Solve beseitigen die Notwendigkeit, auf Desktop-Tabellenkalkulationen auszuweichen, indem sie die Tabellenkalkulation zu den Daten bringen, anstatt andersherum. Die Ergebnisse können wieder vollständig integriert werden.

11:45 - 12:15 Uhr | Auditorium | Breaktalk

Große Sprachmodelle (LLMs) und Anwendungen wie ChatGPT regen unsere Fantasie mit ihren menschenähnlichen Interaktionen an. Ihre Fähigkeiten hängen jedoch von einer grundlegenden Wahrheit ab: Diese Modelle sind nur so aufschlussreich, unvoreingenommen und effektiv wie die Daten, die sie trainieren, und die Daten, auf die sie angewendet werden. Wir werden uns mit den verschiedenen Möglichkeiten befassen, wie gute und schlechte Daten LLMs beeinflussen und von ihnen beeinflusst werden können. Dabei werden Aspekte zu verantwortungsbewusster und regulierter KI sowie eine Strategie zur Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten als Grundlage für die Stimme der generativen KI betrachtet.

11:45 - 12:15 Uhr | Creative Room 1 | Breaktalk

Petr Beles, CEO von Datavault Builder, spricht über die Komplexität von Data-Warehouse-Projekten, das Problem der Data-Warehouse-Implementierung und gibt Einblicke in den Umgang mit Komplexität und Wartbarkeit. Erfahren Sie wieso das Geschäftsdatenmodell nicht nur im Laufe der Zeit konstanter ist, sondern auch die Grundlage für die Data-Warehouse-Automatisierung mit Hilfe von Data Vault sein sollte.

12:25 - 12:55 Uhr | Auditorium | Breaktalk

Die digitale Transformation zwingt Unternehmen dazu, Daten als einen Vermögenswert zu betrachten, der neue Geschäftsmodelle oder Prozesse ermöglicht. Sich schnell verändernde Märkte führen zu sich schnell verändernden Geschäftsanforderungen. Was heute einen Wert darstellt, ist morgen nicht mehr unbedingt von Wert. Deshalb ist die Datentransformation so wichtig: Sie sollte Daten in ein gewünschtes Format umwandeln, das heute und morgen einen geschäftlichen Nutzen bietet. 

Organisationen haben die Kontrolle über die Datenbereitstellung verloren: 

• DWH-Projekte überschreiten Zeit und Budget
• Mangelndes Vertrauen in Datenprojekte 
• Daten sind im gesamten Unternehmen nicht ohne weiteres verfügbar, was eine abteilungsübergreifende Zusammenarbeit verhindert 
• Mangelnde Datentransparenz führt zu suboptimalen Antworten auf bereichsübergreifende Fragen 
• Die Wartungskosten steigen rasant 

In den letzten Jahren wurden einige Fortschritte erzielt, die jedoch bei weitem nicht ausreichen. Wir müssen die Messlatte für die Datentransformation ernsthaft höher legen. Erfahre, wie automatisierte Datentransformation und abstraktes ETL zum nächsten Industriestandard in der Datentransformation werden. 

12:25 - 12:55 Uhr | Creative Room 1 | Breaktalk

Erfahre anhand von Kundenbeispielen und einer Live-Demo, wie mit der agilen Datenmanagement-Lösung von Denodo Schlüsselthemen wie Logical Data Fabric, Data Mesh, Data Products, Data Self-Service, Data Catalog, AI/ML sowie Data Governance adressiert und entsprechende Datenmanagement-Projekte erfolgreich umgesetzt werden können. Lasse Dich inspirieren, wie Denodo dabei hilft, Deine Daten optimal zu nutzen und innovative Ansätze des Datenmanagements zu realisieren. 

13:00 - 13:30 Uhr | Auditorium | Vortrag

Wie misst man den Erfolg von (digitalen) Maßnahmen, wenn sie nicht mit Umsatz in Verbindung gebracht werden können? Omnichannel Kommunikation und (Hyper-) Personalisierung sind in aller Munde und auch in der Pharmaindustrie lange angekommen. Aber was tun, wenn der Impact von Aktivitäten nur indirekt gemessen werden kann? Und was, wenn zusätzlich Kund:innen außergewöhnlich kritisch und sehr zurückhaltend auf digitale Angebote reagieren und schon gar keine persönlichen Informationen mit einem (Pharma-) Unternehmen teilen wollen? Auf jeden Fall geht gar nichts ohne ein 'aufgeräumtes Zimmer', also eine zuverlässige, umfassende Datenbasis und eine klare Strategie, wohin man möchte.

13:00 - 13:30 Uhr | Creative Room 1 | Vortrag

Globale Trends wie die Digitalisierung, der wachsende Online-Handel, die Elektrifizierung sowie das dynamische und sich laufend verändernde Umfeld fordern die Automobilbranche stark. Als einer der führenden Premium-Mobilitätspartner macht sich Volvo deshalb laufend Gedanken über die regionale Präsenz mit dem Ziel, auf die Zukunft ausgerichtete Leistungen am richtigen Standort anzubieten. Entscheidend dabei ist, auf dem etablierten und erfolgreichen Offline-Business aufzubauen und die neuen Opportunitäten im Online-Bereich gezielt zu erschliessen. Daniel Weber gibt in diesem Vortrag einen Einblick, wie Volvo Car Switzerland die Transformation in diese schwer vorhersehbare Zukunft meistert und wie mit Hilfe von Geodaten und Location Intelligence das Vertreternetz weiter gestärkt werden kann.

13:00 - 13:30 Uhr | Creative Room 2 | Vortrag

Der Vortrag über ein reales Beispiel, wie man zu guten Daten kommt und die Data Governance Standards dazu, um Erfolgreich zu sein. Spezifisch werde ich auf das Thema Data Quality eingehen, wie man zu einer end-to-end Lösung kommt, mit den verschiedenen IT-Plattformen im Unternehmen. Best Practice, mit IT-Lösungen die offen sind für unterschiedliche Technologien, sowie flexible und skalierbar sind. Weiterhin werde ich darüber sprechen, wie man von einem re-aktiven zu einem präventiven (pro-aktiven) Approach kommt.

13:40 - 14:10 Uhr | Auditorium | Vortrag

Unsere Unit hat die Chance in die AWS Cloud zu gehen mit ihren Plattformen und Daten. Das ist eine positive Perspektive und eine grosse Herausforderung zugleich. Parallel zur technischen Transformation, versuchen wir der kompletten Belegschaft ein Re-Skilling zu ermöglichen und eine kulturelle Transformation durchzuführen. Die Haupt-Herausforderungen, denen wir dabei begegnet sind:

• Umgang mit Ungewissheit 
• Das Buy in der Mitarbeitenden für den Move in die Cloud zu erhalten 
• Das Re-Skilling durchzuführen 
• Den Menschen das Gefühl von Zugehörigkeit und psychologischer Sicherheit zu geben in einem komplexen Umfeld

Erfahrt mehr bei unserem Vortrag dazu, wie wir mit diesen Herausforderungen umgehen und welche Massnahmen am besten funktioniert haben! Wir freuen uns auf Euch! 

13:40 - 14:10 Uhr | Creative Room 1 | Vortrag

13:40 - 14:10 Uhr | Creative Room 2 | Vortrag

Ein Unternehmen, dessen Kerngeschäft nicht wirklich digital ist, Richtung datengetriebene Unternehmung entwickeln - das ist unsere Mission der letzten Jahre. Wie wir Data & Analytics beim zweitgrössten ÖV-Unternehmen der Schweiz bottom-up und top-down etablieren, welche Analytics-Use Cases dabei eine Rolle spielen und welche Herausforderungen es zu meistern gilt, dazu sprechen Marcel und Jonas in diesem Vortrag. Du darfst dich auf spannendende Use Cases von Nachfrageprognose bis Predictive Maintanance freuen - und wir sind uns ziemlich sicher, dass auch das eine oder andere Learning für die Weiterentwicklung des Data & Analytics Themas in deinem Unternehmen mit dabei ist.

14:05 - 16:05 Uhr | Boardroom | Masterclass

Snowflake eliminiert Silos und ermöglicht es Kunden, ihre Daten nahtlos zu vereinheitlichen, zu analysieren, zu teilen und zu monetarisieren. In unserem Master Class starten wir von Zero-to-Snowflake und erleben aus erster Hand, wie Snowflake mehrere Workloads von Data Warehousing und Data Lake bis hin zu Data Engineering und Data Science ermöglicht. Dabei bietet Snowflake Features zur Sicherstellung der Data Governance und ermöglicht sicheres Data Sharing und Data Collaboration. Mit Snowflake kannst du deine Daten effizient verwalten und analysieren, ohne durch herkömmliche Silostrukturen eingeschränkt zu sein. Dadurch ermöglicht die Plattform eine nahtlose Integration verschiedener Datenquellen und ermöglicht es, Daten zu teilen und monetarisieren.

Egal, ob du ein erfahrener Datenexperte oder ein Einsteiger bist, Snowflake bietet dir die Werkzeuge, die du benötigst, um deine Daten optimal zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit Snowflake kannst du Daten effizient speichern, verändern und auswerten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und deine Geschäftsprozesse zu optimieren. Entdecke die umfangreichen Möglichkeiten von Snowflake und lerne, wie du das volle Potenzial deiner Daten ausschöpfen kannst. Sei dabei und erlebe eine spannende Session, die dir neue Perspektiven in der Datenverarbeitung eröffnet.

14:15 - 14:45 Uhr | Auditorium | Breaktalk

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, Innovationen in verschiedenen Bereichen zu beschleunigen. Sie kann neue Inhalte und Produkte erstellen, Daten analysieren und Muster erkennen. In diesem Vortrag werden die Potenziale von KI zur Beschleunigung von Innovationen erörtert und Beispiele dafür gegeben, wie diese Technologien in der realen Welt eingesetzt werden. Der Vortrag geht außerdem auf die Herausforderungen und Chancen ein, die mit KI verbunden sind, und gibt Einblicke in den aktuellen Stand dieser Technologie.

14:15 - 14:45 Uhr | Creative Room 1 | Breaktalk

EaD, LGD, CRR, RWA, etc. ... – Verstehest Du immer, wovon Deine Kollegen sprechen? Und wie viel Zeit verbringst Du damit, die richtigen Daten in Deinem Unternehmen zu finden Wolf Erlewein, COO der Synabi, zeigt, wie Du es schaffst, ein gemeinsames Datenverständnis im Unternehmen aufzubauen und aus diesem Verständnis den maximalen Nutzen zu ziehen.

Steigere Deine Data Literacy mit

• einer einheitlichen Sprache,
• einem zentralen Geschäftsdatenmodell,
• einer klaren Zuordnung der Verantwortlichkeiten,
• & einem Datenkatalog als zentrale, leicht zugängliche Plattform!

14:55 - 15:25 Uhr | Auditorium | Vortrag

Ich möchte Dich auf eine Reise durch die Transformation der Dateninfrastruktur von Viking einladen, die sich von einer fragmentierten, vor Ort installierten Einrichtung zu einer hochmodernen DataLakeHouse-Plattform entwickelt hat. Während dieser Reise werde ich auch auf einige der Transformationsprojekte eingehen, die dank dieser verbesserten Dateninfrastruktur möglich wurden. Wir werden erkunden, wie die DataLakeHouse-Architektur Viking in die Lage versetzt hat, das volle Potenzial fortschrittlicher Analyse- und KI-Anwendungen auszuschöpfen.

14:55 - 15:25 Uhr | Creative Room 1 | Vortrag

In unserer vernetzten Welt ist die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) eine wichtige Stütze für die Währungs- und Finanzstabilität. Ihre Aufgabe besteht nicht nur in der Politik, sondern auch in der sorgfältigen Erhebung und Verbreitung von globalen Finanzdaten. Die strengen Standards und Methoden der BIZ gewährleisten die Zuverlässigkeit der Daten. Durch den Einsatz fortschrittlicher IT-Tools, auf die im Detail eingegangen wird, gewährleistet die BIZ einen zeitnahen, genauen und transparenten Datenaustausch, von dem Zentralbanken, Finanzaufsichtsbehörden und politische Entscheidungsträger auf der ganzen Welt profitieren. In diesem Vortrag wird die einzigartige Mischung aus innovativen Datenmethoden und technischem Können der BIZ vorgestellt und ihre Bedeutung für die Förderung der internationalen Zusammenarbeit und der Finanzstabilität hervorgehoben.

14:55 - 15:25 Uhr | Creative Room 2 | Vortrag

Das Swiss Personalized Health Network (SPHN) hat einen nationales Framework sowie eine Tool-Sammlung entwickelt, die einen graphenbasierten Ansatz für die semantische Darstellung von Gesundheitsdaten ermöglicht. Dieses Framework, der in Schweizer Universitätskliniken implementiert wird, fördert den Austausch und die Integration verschiedener gesundheitsbezogener Datentypen aus unterschiedlichen Quellen. Dabei orientiert er sich an den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) und trägt zur Weiterentwicklung der medizinischen Forschung bei.

15:35 - 16:05 Uhr | Auditorium | Vortrag

Die Schweizerische Post hat als bundnahes und eher traditionell eingestufter Grosskonzern nicht immer den Ruf der schnellsten und grössten Innovationskraft. Was sind aber die Learnings auf dem "yellow way to AI"? In dieser Session stellen wir sie Dir vor.

15:35 - 16:05 Uhr | Creative Room 2 | Vortrag

Bei vielen Managern ist eine Datenbank bereits das Ende der Fahnenstange, wenn es um Daten geht. Zeilen und Spalten, vielleicht noch Referenzen zwischen Zellen, wie in Excel. Im Vergleich zu Data Engineers und Data Scientists im Grossraumbüro nebenan, tut sich ein scheinbar unüberwindbarer Graben auf. Aber wie überbrücken wir als Unternehmen diesen Graben? Wie werden wir im Daten Management gemeinsam reifer? In dieser Lernreise gehe ich anhand der Prinzipien und Charakteristiken von Data Mesh auf praktische Voraussetzungen ein, welche ein Unternehmen schaffen sollte, um erfolgreich im Daten Management zu sein. Pragmatische Evolution statt theoretische Revolution, zumindest für Baloise.

15:35 - 16:05 Uhr | Creative Room 1 | Vortrag

Im Rahmen von Digitalisierungsinitiativen wird in den beiden Halbkantonen Basel-Stadt und Basel-Landschaft jeweils eine Data Governance etabliert um eine nachhaltige, sichere und effiziente Datenbewirtschaftung im Sinne von «Once Only» sicherzustellen. Ein wichtiges Element dabei sind kantonale Datenkataloge. Die Statistischen Ämter nehmen dabei wie auf Bundesebene eine zentrale Funktion ein. Im Vortrag werden die Ziele beschrieben und es wird auf die vielfältigen Herausforderungen eingegangen, die bei diesen Vorhaben in einem Verwaltungsumfeld bestehen.

16:10 - 16:40 Uhr | Creative Room 2 | Breaktalk

Wie man mit Daten in einem Unternehmen und einem Portfolio von Startups arbeitet? Dieser Breaktalk erzählt den Weg eines Daten-Ökosystems vom PoC bis hin zu Skaleneffekten. Im Jahr 2022 stellte das Baloise Mobility-Ökosystem eine Hypothese auf: Wenn wir eine Cloud-native Datenplattform bauen, kann dann ein Unternehmen wie wir eng mit Start-ups daran arbeiten? Können wir sie für ein Unternehmen nutzbar machen und sie auf viele andere skalieren? Dies ist die Geschichte des Datenangebots, das Baloise Mobility zusammen mit seinen Portfoliounternehmen auf AWS aufbaut.

16:10 - 16:40 Uhr | Creative Room 1 | Vortrag

Erfahren Sie in diesem Vortrag, wie ein traditionsreiches Versicherungsunternehmen die Daten auf dem Weg zu seiner Vision als innovativster und kundenorientiertester Anbieter der Schweiz einsetzt.

16:45 - 17:15 Uhr | Auditorium | Vortrag

Nach einem Tag voller informativer Inhalte setzen wir unsere Diskussionen in der Thesenarena fort. Hierbei laden wir unser Publikum ein, mutige und möglicherweise provokante Thesen zur Diskussion zu stellen, um unsere Referent:innen auf der Bühne herauszufordern. Jede These wird den Rednern und Rednerinnen 100 Sekunden zur Verfügung gestellt, um darauf zu antworten. Dies verspricht eine spannende und intensive Auseinandersetzung mit wichtigen Themen und wird sicherlich zu interessanten Erkenntnissen führen. 

Teilnehmer:innen:

• Virginia Hess, Gründerin & Geschäftsführerin von Dedomena
• Sebastian Amtage, Gründer & Geschäftsführer von b.telligent
• Philipp Schmid, Head of Industry 4.0 & Machine Learning bei CSEM

17:15 - 18:15 Uhr | Auditorium | Keynote

Nach ihrem Olympiagold in der Abfahrt im russischen Sochi 2014 schaffte ihre Schwester Michelle dieses Kunststück vier Jahre später am 22. Februar 2018 in Pyeongchang in Südkorea. Sie wurde Olympiasiegerin in der Alpinen Kombination. Blicke hinter die Kulissen dieser unglaublichen Leistung aus der einzigartigen Sicht der Betreuer – denn zu Olympiagold begleitet, wurde Michelle von Sportpsychologen Dr. Christian Marcolli und ihrer Schwester Dominique Gisin. Der Vortrag gibt auch einen Einblick in die Zeit nach dem Spitzensport. Dominiques grosser Schritt vom Skiweltcupzirkus an die ETH und vor allem der Erfahrungsaustausch mit ihrer Schwester Michelle werden beleuchtet. Kann man ein Feuer weitergeben? Und was entsteht, wenn man gar mehrere Feuer miteinander vereint?

18:15 - 18:30 Uhr | Auditorium | Vortrag